Google AI 火力展示:看一眼拉麵照就知道是谁家的,但

收藏:387

Google AI 火力展示:看一眼拉麵照就知道是谁家的,但

连锁餐厅、速食店就算食材一样,但是厨师、员工等因素,味道、摆盘多多少少会有些差异。于是,一位 日本工程师便针对东京 41 间「拉麵二郎」连锁店,运用 Google 机器学习,一张拉麵照就能认出哪间店铺 ,简直比老饕还神。

以份量大、规则多闻名的「拉麵二郎」,以东京为主要据点开枝散叶。就算是连锁店,由于员工都是活生生的人,在蔬菜、肉片的摆放上,多少会有点不一样,应该很少人能够一眼就看出差异吧。

不过将这事交给科技,可能就是小菜一碟!

Google AI 火力展示:看一眼拉麵照就知道是谁家的,但

日本数据科学家土井贤治认为经过深度学习,可能 可以辨别出每间拉麵的细节,他自行建立了一个机器学习模型来分类拉麵 ,但是也想了解今年 1 月 Google Cloud 才发表的 Cloud AutoML Vision 是否能更有效地做到这一点。

Cloud AutoML Vision 平台,让企业能够构建、训练和部署自订的机器学习模型,就算不是专家也能顺利使用,只需要上传标记好的照片即可。

土井贤治将收集到的 4 万 8 千张拉麵和各分店的标籤上传到 AutoML Vision,尔后模型大约花费了 24 小时的时间自动进行训练,结果大为惊人, 準确度高达 94.5%。

到底 AutoML 是如何分辨每碗拉麵的呢?土井假设 是靠碗和桌子的形状、颜色来辨别,因此将该物件都统一,结果显示一样拥有高精準度 。

拥有研究家精神的土井,锲而不捨订定下一个假设为「肉的切片方式和摆盘」,今后也将会继续进行实验。

——